Das Werk Schwabmünchen von ams-OSRAM ist ein zentraler Produktionsstandort in der Halbleiter- und Optoelektronikindustrie. In einem hochkomplexen Fertigungsumfeld, das Metallverarbeitung, Maschinenbelegung, Personaleinsatz- und Materialplanung umfasst, war die bestehende Planungsmethodik ineffizient und ressourcenintensiv.

Mit der Implementierung der DeepSynergy.AI Production Planning Lösung konnte ams-OSRAM signifikante Effizienzsteigerungen in Form einer optimierten Ressourcennutzung (Mehrmaschinenbedienung – max. Maschinen pro Mitarbeiter) erreichen. Das Ergebnis: + 30 % Maschinenoutput.

Herausforderung

Die Produktionsplanung bei ams-OSRAM war aufgrund der hohen Komplexität eine tägliche Herausforderung. Probleme waren unter anderem:

• Hoher manueller Planungsaufwand: Tägliche Anpassungen waren nötig, um Schichtmodelle, Maschinenverfügbarkeiten und Materialbestände zu berücksichtigen.
• Ineffiziente Ressourcennutzung: Maschinenkapazitäten wurden nicht optimal ausgelastet, aufgrund von Mitarbeiter-Engpässen und ungenutzten Ressourcen.
• Fehlende Flexibilität bei Personal- und Maschinenbelegung: Eine gezielte Mehrmaschinenbelegung pro Mitarbeiter war komplex zu planen, was die Effizienz einschränkte.
• Unvorhersehbare Ereignisse führten zu Verzögerungen: Krankheitsbedingte Personalausfälle oder kurzfristige Materialverfügbarkeiten waren schwer manuell zu kompensieren.

Lösung: Produktionsplanung von DeepSynergy.AI

Mit der Implementierung von DeepSynergy.AI Production Planning konnte ams-OSRAM die gesamte Produktionsplanung vollautomatisieren und optimieren.

• Automatisierte Maschinenbelegung: Maximale Auslastung durch intelligente Kapazitätsplanung
• Fein- und Reihenfolgeplanung: Optimierung der Produktionsabfolgen zur Reduzierung von Umrüstzeiten
• Personaleinsatzplanung: Berücksichtigung von Verfügbarkeiten, Qualifikationen und Mehrmaschinenbelegung
• Materialplanung mit Echtzeit-Daten: Lagerbestände und Liefertermine werden automatisch einbezogen

Schlüsselfaktoren des Erfolgs

1. Maximale Nutzung hochoptimierter Mehrmaschinenbelegung

• Der Fokus der Optimierung lag darauf, Mitarbeiter gezielt zu entlasten und automatisierte Maschinen bevorzugt einzusetzen, sofern dies prozesstechnisch möglich ist.
• Durch eine intelligente Auftragsverteilung wurde die Mehrmaschinenbelegung optimiert: Ein Mitarbeiter kann mehrere Maschinen gleichzeitig bedienen.
• Dies wurde ermöglicht, indem nicht nur Maschinen- und Mitarbeiterkapazitäten, sondern auch deren spezifische Mehrmaschinenbelegung in die Planung integriert wurden.
• Basierend auf Erfahrungen aus ähnlich komplexen Produktionsumgebungen ist klar: Manuelle Planung kann dieses Potenzial nicht ausschöpfen – hier zeigt sich die Stärke von DeepSynergy.AI Production Planning.

2. Verbesserung der Liefertermintreue

• Der optimierte Produktionsplan sorgt für eine effiziente Abarbeitung rückständiger Aufträge und stellt sicher, dass neue Aufträge so eingeplant werden, dass Liefertermine bestmöglich eingehalten werden.
• Die Kennzahlen bestätigen, dass die DeepSynergy.AI-Lösung eine deutlich höhere Planungsgenauigkeit als manuelle Prozesse ermöglicht.

3. Höhere Flexibilität beim Personaleinsatz

• Die dynamische Planung ermöglicht es, Mitarbeiter gezielt aus Schichten herauszunehmen oder an andere Abteilungen abzugeben, ohne die Produktionsleistung zu beeinträchtigen.
• Dies schafft zusätzliche Spielräume für strategische Tätigkeiten, Weiterbildung oder andere wertschöpfende Prozesse.

4. Entlastung des Planers – insbesondere bei Unregelmäßigkeiten

• Manuelle Produktionsplanung wird nahezu vollständig ersetzt, wodurch sich das Planungsteam auf übergeordnete strategische Aufgaben konzentrieren kann.
• Auch in unvorhersehbaren Situationen entfaltet das System seine volle Stärke:
  • Wenn sich ein Mitarbeiter morgens krankmeldet, wird nicht nur umgeplant, sondern ein neues Ideal ermittelt, das die verfügbaren Ressourcen bestmöglich nutzt.
  • Falls ein Kunde kurzfristig Aufträge vorziehen möchte, wird automatisch die bestmögliche Lösung ermittelt, ohne den restlichen Produktionsplan zu gefährden.
  • Änderungen in der Vormaterialverfügbarkeit werden berücksichtigt, sodass Produktionspläne dynamisch und in Echtzeit angepasst werden.

Unsere optimierten Produktionspläne verdeutlichen bereits jetzt, wie sich durch den Einsatz unserer KI-basierten Planung:

• Rückstände abgebaut werden,
• Maschinen und Personal optimal genutzt werden,
• und eine höhere Termintreue erreicht wird – selbst in einem dynamischen Produktionsumfeld mit vielen Variablen.

Zukunftsausblick

Durch den erfolgreichen Einsatz der KI-basierten Produktionsplanung plant ams-OSRAM, weitere Standorte mit dieser Technologie auszustatten. Ziel ist es, eine skalierbare, automatisierte Produktionsplanung und -steuerung zu etablieren, die nicht nur Kosten reduziert, sondern auch die Nachhaltigkeitsziele des Unternehmens unterstützt.

Mit DeepSynergy.AI konnte ams-OSRAM die Herausforderungen der Produktionsplanung in einem hochkomplexen Umfeld meistern und einen entscheidenden Schritt in Richtung Smart Factory gehen.